Formación

La red INCASI se crea para la cooperación en la investigación así como para la formación de postgrado. Es un objetivo de este proyecto el diseño de un programa de estudios de postgrado sobre el análisis de las desigualdades sociales en una perspectiva comparada.

Durante el proyecto, y a partir de la experiencia del programa de formación del Máster de Técnicas de Investigación Social Aplicada (TISA), se ofrecerá a los/las investigadores/as de la red una formación avanzada en métodos y téncias de investigación social mediante la Diplomatura de Postgrado de Metodología para el análisis de las desigualdades sociales (MADES) que se impartirá en formato online con los contenidos siguientes:

  • Proceso de Investigación y Diseños de Análisis
    Descripción: El proceso de investigación científica en ciencias sociales. Perspectivas metodológicas de la investigación social. Estrategias y diseños de investigación. Métodos y técnicas de producción y análisis de datos. Combinación de perspectivas metodológicas en la investigación social. La investigación multiestratégica.
    Profesorado: Pedro López-Roldán, Joan Miquel Verd Pericàs, Joel Martí Olivé.
  • Construcción de Indicadores Sociales
    Descripción: Los indicadores sociales: concepto y características. El movimiento de los indicadores sociales. La medida y los modelos conceptuales en las ciencias sociales. Tipologías y funciones de los indicadores sociales. Fases de construcción de un sistema de indicador es en la investigación social. Métodos de agregación de indicadores sociales: los índices sociales. Evaluación y validación de los sistemas de indicadores sociales.
    Profesorado: Màrius Domínguez Amorós.
  • Fuentes de Datos para la investigación
    Descripción: Las fuentes de datos secundarios para la investigación social aplicada. Marco teórico y conceptual. Clasificaciones y nomenclaturas. Elementos metodológicos: fases de producción y tipos de fuentes. Naturaleza jurídica de la fuente. El secreto estadístico. Diversidad y complementariedad de les fuentes estadísticas.
    Profesorado: Marta Masats Folguera.
  • Análisis de Datos estadísticos: modelos exploratorios
    Descripción: Modelos descriptivos y de estructuración, del análisis bivariable al análisis multivariable de datos estadísticos. Clasificación de las técnicas de análisis de datos. Análisis de tablas de tablas de contingencia y log-lineal. La construcción de tipologías: conceptos y procedimientos. El análisis factorial: análisis de componentes principales y análisis de correspondencias. Análisis de clasificación. Ejemplos de aplicación. Aplicación informática con SPSS, SPAD y R
    Profesorado: Pedro López Roldán, Sandra Fachelli.
  • Análisis de Datos estadísticos: modelos explicativos
    Descripción: Modelos explicativos, del análisis bivariable al análisis multivariable de datos estadísticos. El análisis de varianza. El análisis de regresión lineal. El análisis de regresión logística. El análisis de segmentación. El análisis discriminante. Ejemplos de aplicación. Aplicación informática con SPSS y R.
    Profesorado: Màrius Domínguez Amorós, Pedro López Roldán.
  • Análisis de redes sociales
    Descripción: Bases teóricas y metodológicas del análisis de redes sociales. Sociomatrices y redes personales. Las medidas de centralidad. Agrupaciones. Software UCINET y Netdraw. Análisis de datos de los Social Networking Sites. Gephi y NodeXL. Análisis de redes personales. El software EgoNet.
    Profesorado: José Luis Molina González.
  • Análisis de datos longitudinales
    Descripción: Diseño y análisis de datos sobre la base temporal, principales conceptos del análisis dinámico. El análisis de series temporales. El análisis de datos de panel. El análisis de supervivencia. Ejemplos de aplicación. Aplicación informática con SPSS.
    Profesorado: Màrius Domínguez Amorós, Laura Morató Vázquez.
  • Técnica de Entrevista
    Descripción: Características de las técnicas de interlocución en la investigación social y procedimiento de investigación. Tipos de entrevista. La entrevista en profundidad: diseño, realización y técnica de la entrevista.
    Profesorado: Joel Martí Olivé.
  • Técnica de Grupos de Discusión
    Descripción: Definición, historia y tipología. Características básicas y epistemología. Metodología de diseño de los grupos. Aspectos escénicos y dinámica de grupo. Análisis de los grupos de discusión.
    Profesorado: Lluís Sàez Giol.
  • Método Biográfico
    Descripción: La perspectiva biográfica: presupuestos epistemológicos y bases metodológicas. Origen y desarrollo. Historias y relatos de vida. Proceso de recogida y análisis de datos biográficos.
    Profesorado: Elisabet Tejero Gil, Laura Torrabadella Garcia.
  • Análisis de Textos y del Discurso
    Descripción: El análisis de datos textuales y del discurso: características, orígenes y tipos. El análisis de contenidos y análisis lexicométrico, procedimientos y estructura del análisis cualitativo. El análisis del discurso. Análisis semiótico y búsqueda de estructuras latentes. Aplicación informática con Atlas/ti.
    Profesorado: Joan Miquel Verd Pericàs.
  • Análisis de las Desigualdades Sociales
    ​Descripción: Desigualdad social. Estratificación y Desigualdad Social: clase social y estratificación ocupacional. Análisis de movilidad social. Equidad y desigualdad educativa. Desigualdad económica. Pobreza monetaria, dinámica y material. Medidas. Medidas de desigualdad.
    Profesorado: Sandra Fachelli, Cristina Sánchez Miret, Amedeo Stefano Piolatto.
  • Evaluación de Políticas Públicas
    Descripción: Elementos básicos de una política pública. Política pública, proyecto y programa. Fases del análisis. Modelos explicativos. Análisis, evaluación y control de políticas públicas. Criterios y modalidades de evaluación. Diseño de una evaluación.
    Profesorado: Montse Simó Solsona, Sandra Fachelli.
Programa de la Diplomatura de Postgrado
MADES.pdf

tisa.png

Además, el proyecto también ofrece talleres y cursos de formación complementarios, que se pueden consultar a continuación:

 

 

 

Campus d'excel·lència internacional U A B